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    毕竟坐在这里的都是想要使用小智的“用户”，而非对神经元网络系统研发方向有兴趣的研究者。

    周至介绍的方式就比较有趣了，尤其是他将神经网络的设计思路用中国人熟悉的“集体主义”来打比方后，在座的所有人，都露出了心领神会的笑容，明白了这成果的分量。

    分布式算力系统，其实走得就是人多力量大，集中力量办大事的路子，本身存在集体主义的哲学思路。

    说白了，这也是非常符合中国人思路的算力解决方案，新三年旧三年，缝缝补补又三年，这套神经元系统可以将各种算力设备通过网络连接起来，并利用算法将之“攒”成一台或者多台虚拟设备，形成对用户来说逼近大型机甚至超级计算机的算力资源。这种思路在座所有人都熟悉得不能再熟悉了。

    虽然四叶草集团的小智已经渐渐开始模块化，标准化，算力设备渐渐更换成了沪上设计中心自主设计的算力板卡，再通过网络传输总线管理它们，构成庞大而标准的算力集群，实现算力费效比的飞速提升，但是并不是说这套系统不能进行各种算力设备融合套接的。

    介绍完四叶草集团的“小智系统”，以及虚拟资源分配，带自主非线性学习功能的五子棋棋手模拟程序，甲骨边缘非线性契合程序等应用，麦小苗已经等了周至好久了。

    接下来周至将主讲位置交给了麦小苗，由麦小苗从数学工具的角度介绍细胞类神经网络，以及小智的组建方式，包括算力整合、存储整合、数据交换、资源虚拟、应用部署等技术关键。

    最终的介绍，当然是目前四叶草算力实验室已经达成的成就，以及其对外开放的算力接口设计，并介绍外部客户如何使用这些接口使用小智提供的算力资源。

    接下来就是休息时间，不过在半个小时的休息时间里，专家们也没有放过麦小苗和周至，有询问软件工程管理的，有询问小智的技术问题的，等到半个小时过后，这休息相当于课堂答疑了。

    接下来又是一节“长课”，这一次却是讲区块链技术，并且讲解如何使用这个技术实现数据的不可篡改，以及如何利用远程接入的算力资源实现监视。

    “小麦，有个问题。”白发将军举起手，示意他有问题要问，在得到麦小苗首肯后，将军问道：“说起来你们这个区块链，也只是做到了系统内的数据不可篡改，但是对于数据盗窃，拷贝等行为，却是没法制止的，对吧？”

    “这个问题更偏管理一些，不如由我来回答吧。”周至接过这个问题：“的确如您老所言，这项技术只能做到系统内的数据不可篡改，对于数据的非法获取等行为，是没法制止的。”
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